Apple ha acquistato Scout FM che ha generato stazioni di podcast intelligenti che coprono vari argomenti

Apple acquista regolarmente startup più piccole per il loro talento ingegneristico, ma non tutti questi accordi ottengono una conferma ufficiale da Tim Cook & Co. Un buon esempio è l’acquisizione da parte di Apple dell’app podcast Scout FM all’inizio di quest’anno, che è volata sotto il radar fino a quando Bloomberg ha pubblicato il suo rapporto ieri.

Un portavoce della società ha confermato l’accordo di acquisizione con la dichiarazione standard standard di Apple al giornalista di Bloomberg Mark Gurman. Il sito Web e le app di Scout FM per dispositivi iOS, CarPlay e Android, nonché gli altoparlanti intelligenti di Amazon, sono stati rimossi dagli app store a seguito dell’accordo di acquisizione tra Apple e Scout FM.

Il produttore di iPhone ha concluso diversi accordi di acquisizione relativi ai podcast poiché la concorrenza con Spotify si è intensificata nell’ultimo anno circa. Spotify ha investito molti soldi nella creazione di programmi di podcast esclusivi per il suo servizio. Anche Apple ha investito in podcast esclusivi e nuove funzionalità.

Scout FM ha generato automaticamente stazioni di podcast in modo simile agli utenti di Apple Music sono in grado di creare una stazione radio in base a ciò che stanno ascoltando. Come spiegato da TechCrunch nel 2018, l’app consentiva a una persona di creare stazioni podcast basate su argomenti, accedere a consigli personalizzati e altro ancora:

Scout FM vuole cambiare il modo in cui le persone ascoltano i podcast. Invece di setacciare gli oltre 500.000 spettacoli nella tua attuale app per podcast, il nuovo servizio di podcast curato di questa startup ti farà solo alcune domande per scoprire cosa ti piace, quindi creerà una stazione di podcast personalizzata per te.

L’esperienza è progettata principalmente per l’uso su altoparlanti intelligenti, come i dispositivi Echo basati su Alexa di Amazon, ma è disponibile anche come applicazioni iOS e Android.

Secondo Gurman, l’app ha utilizzato vari segnali per determinare gli interessi degli utenti, tra cui la loro cronologia di ascolto, gli input delle loro preferenze e i suggerimenti del software di intelligenza artificiale della startup.